Können selbstfahrende Autos die Straßen für Radfahrer sicherer machen?

Gestern gab Tesla bekannt, dass ab diesem Zeitpunkt alle von ihm produzierten Fahrzeuge, einschließlich des neuen Modells 3, über die nötige Hardware verfügen, um selbst fahren zu können. Während dies bedeutet, dass sie so programmiert werden, dass Radfahrer in riskanten Szenarien - definitiv eine gute Nachricht - vermieden werden, fragen wir uns auch, ob dies bedeutet, dass sie sogar von der zweirädrigen Bruderschaft "gemobbt" werden könnten.

„Selbstfahrende Fahrzeuge werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, die Verkehrssicherheit zu verbessern und den weltweiten Übergang zu einer nachhaltigen Zukunft zu beschleunigen. Volle Autonomie wird es einem Tesla ermöglichen, wesentlich sicherer als ein menschlicher Fahrer zu sein, die finanziellen Kosten des Transports für diejenigen, die ein Auto besitzen, zu senken, und für diejenigen, die dies nicht tun, kostengünstige On-Demand-Mobilität bereitzustellen “, sagte Tesla-Chef Elon Musk.

Der elektrische Autohersteller verwendet ein System von acht Kameras und 12 Ultraschallsensoren, um sowohl harte als auch weiche Objekte zu erkennen. (Zählen Radfahrer als "weiche" Objekte?)

Um all diese Daten zu verarbeiten, verwenden die Fahrzeuge einen neuen Bordcomputer, von dem behauptet wird, er habe die 40-fache Rechenleistung der Vorgängerversionen.

Laut Tesla werden Fahrzeuge, die heute für den autonomen Betrieb erforderlich sind, mit der für den autonomen Betrieb erforderlichen Hardware ausgestattet. Es gibt jedoch noch weitere Softwareentwicklungen und Tests in der realen Welt, die durchgeführt werden müssen, bevor die Fahrzeuge wirklich selbst fahren können.

Tesla behauptet, die vollständige Autonomie sei sicherer als ein menschlicher Fahrer. Ein kürzlich von Google veröffentlichter Bericht scheint diese Behauptung zu stützen. Die selbstfahrenden Autos von Google verwenden Sensoren, die denen von Tesla ähneln.

Was bedeutet das für Radfahrer?

Google hat seine selbstfahrenden Autos für Radfahrer entwickelt

Dem Bericht zufolge können die Fahrzeuge in der autonomen Flotte von Google Szenarien erkennen und vermeiden, die häufig zu Kollisionen mit Radfahrern führen.

Hier einige Beispiele, die Google in seinem Bericht skizziert:

  • Googles Autos können langsamer werden und einem Radfahrer Raum geben, wenn ein Fahrer in einem geparkten Auto die Tür öffnet
  • Die Fahrzeuge sind so programmiert, dass Radfahrer einen "Pufferraum" erhalten, ähnlich den in vielen Regionen üblichen Drei- oder Vier-Fuß-Pass-Gesetzen
  • An Bord befindliche Sensoren können die Handbewegungen der Radfahrer erkennen, die auf eine Abbiegung oder den Wunsch, die Spur zu nehmen, anzeigen
  • Wenn ein Radfahrer die Spur nimmt, werden die Autos darauf programmiert, entsprechend zu reagieren
  • Die Software kann viele verschiedene Fahrradtypen identifizieren, unabhängig von der Radgröße und -farbe. Es kann auch Tandems und Einräder identifizieren.

Die Frage bleibt: Sind Sie eher bereit, einem Algorithmus zu vertrauen als einem Einzelnen, wenn es um Ihr Leben geht?

Wie dies Radfahrern die Oberhand auf den Straßen geben könnte

Was wir uns jetzt fragen, ist, ob Radfahrer die Programmierung eines selbstfahrenden Autos nutzen können. Wenn ein Fahrer weiß, dass ein Auto so programmiert ist, dass er Kollisionen mit Radfahrern automatisch vermeidet, könnte er sich dazu entschließen, bei einem Kreisverkehr nicht nachzugeben oder riskante Schritte zu unternehmen, wie auf einer viel befahrenen Straße.

Im letzteren Szenario - vorausgesetzt, die Sensoren des Autos könnten den Radfahrer genau und zuverlässig erkennen - könnte der Fahrer ein Auto nach links abbiegen (oder in den USA nach rechts), ohne dass dies negative Auswirkungen auf den Fahrer hat werde sich etwas verspätet finden.

Wir sagen definitiv nicht, dass dies eine gute Sache ist: Das potenzielle Risiko solcher Schritte und das Vertrauen, das es erfordert, lässt uns schaudern. Dies würde jedoch die Leistungsbilanz erheblich verändern. Was denkst du?

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